La Revista Académica Institucional conocida por sus siglas RAI, en su formato digital, es una publicación semestral, gratuita y de acceso abierto. La cual tiene su quinta edición en los meses de julio - diciembre del 2021. Está conformada por 4 sesiones, tituladas, Academia, Ciencias Administrativas y Educación, Perspectiva y Escritos Especializados.

En esta publicación periódica podrás encontrar artículos libres, artículos de opinión, escritos especializados y artículos académicos-científicos en sus diferentes secciones. Todos los artículos publicados están bajo licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional.

La revista está conformada por el Comité Editorial y el Comité Científico (con personal nacional e internacional).  Cada artículo publicado en la misma debe ir de acuerdo a las líneas de investigación según las carreras impartidas en la Universidad San Marcos.

Para enviar tus publicaciones para próximas ediciones, podés enviar tu artículo no publicado en otras revistas al correo [email protected]

Descripción Revista RAI - Quinta Edición - ¡Descargar aquí!

 

Secciones Revista RAI

 

1. Academia.

En esta sección podrás encontrar artículos académicos y artículos científicos de la comunidad universitaria en general, los cuales son originales, y describe resultados experimentales, nuevos conocimientos o experiencias basadas en hechos conocidos de sus autores.

Inteligencia Artificial y sus Alcances en la Educación Superior

Jorge Cervantes Hidalgo

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La Misión del Docente: Inclusión de la Inteligencia Artificial (IA) como reto en las carreras del Sistema de Enseñanza Superior

María del Pilar Ugalde Herrera

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Estrategias Stem. Aprendizaje Basado en Proyectos (PPL): Una Herramienta para docentes

Nohora Báez Seanchez

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Educación Stem y el Modelo Educativo de la Universidad San Marcos

Edgar Salgado García

 

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Estrategias de Aprendizaje Stem

Tattiana Zamora Badilla

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2. Ciencias Administrativas y Educación.

Esta sección está compuesta por artículos libres los cuales brindan una postura personal del autor, con respecto a las líneas de investigación universitarias.

La Inteligencia artificial como herramienta en la Docencia Universitaria

Rodolfo Calderón.

Luis Benavides González.

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Estrategia de Práctica Fragmentada o Chunking: Propuesta de Modelos Complementarios o Alternativos para formar en el Aula.

MAE. Jorge Quirós Vargas.

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Revisión, recopilación y síntesis del articulado sobre la Inteligencia Artificial, Educación Superior sus Fortalezas y Amenazas

MAE. Jorge Quirós Vargas

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3. Perspectiva.

Esta sección incluye artículos de opinión los cuales son caracterizados por presentar la postura, valoraciones y análisis sobre determinado asunto o acontecimiento de interés del autor.

Principio de Aprendizaje clase fragmentada: Estrategia utilizada en una clase fragmentada o como aplicarla en un curso.

Iván Serrano Carmona

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Inteligencia Artificial (IA), un Nuevo Recurso Didáctico en la Educación Superior.

Álvaro Valverde C.

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El Papel de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior

Michael Rodolfo Chavez Ramírez.

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De la Ciencia Ficción a la Educación 

Danelly Salas Ocampo.

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Analíticas de Aprendizaje en entornos virtuales en Enseñanza Superior: ¿Alcanzan?

Karla Madrigal Bravo.

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Una Vista a las Oportunidades y Amenazas de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior

Ruth Zárate Valverde.

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La "A" de Analítica en la Educación Superior Actual: Analítica de Aprendizaje Aplicada al Contexto de la Enseñanza Superior

Carlos Bejarano Chacón.

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4. Escritos especializados.

En esta sección podrás encontrar información especializada de un tema en específico, referentes a las líneas de investigación universitarias. 

Estrategias y Métodos de Enseñanza

Beverly Villalta.

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El Planteamiento Didáctico

Beverly Villalta.

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Métodos del Planteamiento Didáctico

Beverly Villalta.